Twitter y confinamiento

¿Qué impacto han tenido las medidas de distanciamiento social y más en concreto el confinamiento, sobre el comportamiento online de las personas usuarias de Twitter?

A esta pregunta trata de responder un estudio del Laboratorio de Heurística en colaboración con el grupo de investigación ClabB de la Universitat de Barcelona que analiza el comportamiento en Twitter de 17.000 personas.

Resultados preliminares indican que las personas usuarias de Twitter han mostrado una tendencia a cambiar la frecuencia de publicación en los días previos al confinamiento, en general aumentándola, y a mantener esta alta frecuencia durante el confinamiento.

En la figura se muestra la probabilidad con la que podemos observar un cambio de frecuencia de publicación (tuits por día) en un dia concreto para toda persona usuaria de Twitter en el estado español. El pico positivo entre los días 8 y 14 de marzo indica una tendencia a incrementar la frecuencia de publicación durante estos días. La ausencia de picos negativos después demuestra que en los días posteriores se ha mantenido la frecuencia de publicación incrementada.

Este análisis muestra cómo el cambio de comportamiento en Twitter precede el confinamiento más que ser un efecto de este. Podemos hipotetizar que las personas usuarias aumentan su frecuencia de publicación para participar activamente en el debate generado alrededor del brote epidémico y su gestión.

Para llevar a cabo este estudio se han analizado tres grupos de personas usuarias: políticas, periodistas y genéricas.

Analizando cada grupo por separado podemos ver que los/as políticos/as han mantenido un comportamiento completamente diferente al resto.

A diferencia de los demás grupos políticos y políticas no han demostrado una tendencia a incrementar su frecuencia de publicación en los días previos al confinamiento. Aunque podemos observar que en general tienden a mantenerla estable, a mediados de Febrero — cuando empieza el debate alrededor del brote de Covid — disminuyen la frecuencia de publicación.

Estos resultados son parte del trabajo de fin de master de Bernat Esquirol Juanola, tutorizado por Emanuele Cozzo y Luce Prignano (de Heurística) y Albert Diaz Guilera (de ClabB). Aquí se puede consultar el estudio completo.